Arvessa Capital 通过识别整个市场周期中统计上有利的切入点，实现美元成本平均自动化，允许预测模型计算贡献时间，同时您保留对投资组合的全面监督。
查看分析引擎标准美元成本平均法会在固定日期部署资本，无论市场状况如何。相反，Arvessa Capital 的系统会监控您选择的资产范围内的短期波动性和价格分散，并在预设参数内调整每次贡献的规模和时间。
目标不是预测市场方向，而是通过避免在异常的短期价格飙升期间做出贡献来降低预定投资计划的平均成本基础。
设置参数后，无需手动做出交易决策。系统按照您批准的规则执行，并且每次调整都会被记录下来以供以后查看。
每个支柱都涉及投资流程的不同部分，从识别机会到控制下行风险，最后立即根据分析采取行动。
该平台处理数以百万计的价格、交易量和波动性方面的历史和实时数据点，以识别有利入场窗口之前的重复出现的条件。
当波动性超过商定的限制时，预定义的阈值会暂停或缩减贡献，从而减少短期混乱的风险，而无需人工干预。
一旦参数获得批准，贡献就会按计划自动执行，使忙碌的专业人士从监控市场中解放出来，同时通过报告保持充分了解。
决策过程分为三个不同的阶段，每个阶段都可以通过您的账户报告进行独立审查。
持续收集实时市场动态、历史定价和波动性指数并进行标准化分析，无需账户持有人提供任何输入。
该模型将当前状况与历史波动模式进行比较，以评估当前状况是否处于有利的进入窗口内。
在您批准的参数范围内生成并执行捐款金额和时间建议，同时您保留随时暂停或调整计划的能力。
每个建议和执行都以单一的结构化视图呈现，因此您可以验证系统做了什么以及为什么这样做，而无需自己解释原始市场数据。
不会。自动入场时机旨在降低预定投资计划的平均成本，而不是消除市场风险。资产价值仍可能下跌，过去的波动模式并不能保证未来的表现。
流动性取决于您的计划中持有的基础资产。在设置之前，我们概述了每种资产类别的预期流动性条款，以便您可以围绕已知的通知期或结算时间范围进行计划。
该模型通过针对历史波动率数据的持续回溯测试进行评估，并定期重新校准。我们会在您的帐户历史记录中报告成功和不成功的输入窗口，而不是仅呈现有利的结果。
设置一次参数，根据自己的时间表查看报告，并让输入模型处理每次贡献的时间。